说起“存储”和“AI”，很多人会说存储对AI很重要，因为AI的打开是由海量数据支撑起来的，这就使得人们对数据处理提出了极高的要求，需求更大的内存去存储更多的数据，不得不供认，高功用的存储能让AI技术发挥出*威力。但其实AI对存储也很重要，AI 时间推进着存储的打开，究其原因绕不开存内核算（PIM ：Processing in-memory）。

存内核算是一项打破传统冯诺依曼架构的新式运算架构，经过将存储和核算有机结合，直接运用存储单元进行核算，极大地消除了数据搬移带来的开支，处理了传统芯片在运行人工智能算法上的“存储墙”与“功耗墙”问题，能够数十倍甚至百倍地前进人工智能运算功率，降低成本。

尽管存内核算的基本概念早在上个世纪七十年代就现已被提出，但直到近些年才逐渐成为人们重视的焦点，原因在于，算力和运算数据量的激增导致存储墙问题愈发凸显，想要进一步前进算力，只需处理存储墙问题，而在各种处理方案中存内核算是最直接的一种办法，能够完结高能效、低功耗、低成本。

早在2019年，美光首席执行官 Sanjay Mehrotra 就指出，从前的核算架构并不合适未来的打开趋势，从长远来看认为核算*在内存中完结。其时美光另一位技术高管也深信核算和内存的融合关于前进功用功率和降低推迟是必要的，并愿意为此支付极力。不少业内人士认为，未来存储器或许不仅仅是存储设备，还或许是加速器，或者还会具备其他的功用，例如更好的ECC等。

那么，面临数据量激增的未来，怎样应对内存带宽应战，完结更优质的 PIM来减轻各种 AI 驱动所面临的诸如HPC、培训和推理等工作负载？AI便是一个很好的挑选，跟着技术的演进，越来越多的存储厂商开始参与AI战…

卡位AI，出资先行

怎样最快取得一项新技术，出资/收购便是极为常见的一种办法，存储厂商敞开AI出资热潮大约是在2018年前后，这一年也是人工智能的狂欢年，Google Duplex替代人类自动接打电话、欧盟正式发布的人工智能道德原则草案、OpenAI的5v5 DOTA AI“Open AI Five”再次完胜人类、全球*个“AI组成主播”正式上岗…种种全部如同让人们意识到，只在小说中存在的AI时代真的要来了。

2018年6月，存储龙头三星发布了一项专心于 AI 科技和草创公司的新基金“Samsung NEXT Q Fund ”，将为那些处理AI问题以及运用AI处理核算机科学问题的草创公司供应种子轮和 A 轮融资支撑，公告中特别提到，包含的范畴触及模仿学习、场景了解，问题学习方案和人机交互。

到了2018年8月，三星集团宣告，未来三年将在AI、轿车零部件等范畴出资逾220亿美元，其间大部分出资由三星电子承担；2021年8月，三星再次发布未来三年会出资240万亿韩元（约合2055亿美元）到生物制药、人工智能、半导体、机器人等范畴。从2018年的220亿美元，到2021年的2055亿美元，十倍的添加，尽管AI并不是三星电子加大出资的专注范畴，但显着现已是被确认的新成长范畴。